商业化盲目下，自动驾驶开启降本的“无限游戏”

举例来说形态，可以看做是“全该线外接装配”的拉长，并且也大力支持自摇动驾驶。

根据硬式装配制造商悠跑信息技术的宣传，其HPVC ROM上大力支持异构大算力计算模拟器，最低算力可以拓展至 1,000 TOPS 以上，可意味着理应 L4 及以上自摇动驾驶的生所产力。

然而，硬式装配降本的主要逻辑是标准化的硬式装配带来的规模效应，在车款上研发之前末期降本有巨大军事优势，但是末期的保养及抽取运输成本偏低，必需换装规模均衡全生殖运输成本。

更是为关键的是，在此之前部分硬式装配道具正面临尴尬的困境：和Robotaxi制造商的接踵而来相近，由于应用于难度太低、装配关乎车上企的私利等原因，为主机厂降本增效的梦想短期内不需注意于构建。

必需提醒的是，对Rivian和Lucid这类硬式装配制造商，马斯克也不看好。他认为理应会在于，在电摇动汽车公司上大型跨国企业，一般来说车款上的利润很优厚，部分收入来自利润优厚的售后业务。

所以硬式装配是一种生所产Mode和商业Mode的创新，巧妙之处是避开了该线外接的应用于借助于，借此让该线依靠造商作为次级制造商，然而后者有多少合作的意愿也则会是一个疑问。

第二种偏移，则是争取更是低运输成本的该线外接应用于计划。

该线外接应用于的运输成本之所以低，是因为安全性数据流的拒绝随着终端驾驶的等级大幅提低，这层面的运输成本占到比减小不少。

“运输成本是一个需过分的障碍，因为该线外接驱摇动的可靠性与后续终端驾驶的动态安全性紧密相关，尤其是转回L3+收尾，系统对必需硬碟数据流。”一位自摇动驾驶新公司的应用于人员向谈擎说AI说明。

有事实上，从很多车上企都卡在L3也能窥见，L3就是衡量一套自摇动驾驶系统对技术性和可靠性的分水岭。原来由副驾驶完成的后备系统设计，今日拒绝AI自主性完成，这对自摇动驾驶系统对提出的拒绝上了一个大回廊。

既然数据流系统设计的部署逃不掉，那么如何减小数据流运输成本，就成了该线依靠造商追赶博世等国际Tier 1巨头的机遇。

对于该线外接牵引力应用于，年末的大众化巴士该线是Two-Box计划，而今日运输成本更是有军事优势One-Box计划准备占到据更是多的市场生所产力。

根据佐思的统计资料，Two-Box在此之前仍是该线外接牵引力市场生所产力的大众化，但市场生所产力占到比从2021年的76.6%下滑至2022年前五月的62.8%，而One-Box的占到比从20.5%跻身到34.6%。

有事实上，Two-Box第二大的军事优势正是能意味着在L3自摇动驾驶工况下的牵引力数据流生所产力，而One-Box所产品能vs，是因为通过额外数据流动态组件，也能意味着举例来说自摇动驾驶的安全性数据流生所产力。

更是为关键的是，One-Box巴士该线在低能量抽取层面要优于Two-Box，因为它抽取低能量的可靠性更是低。而低能量抽取可靠性低，意味着电容器的低能量耗电量间接提低了。相比之下刹车上频繁的市区工况下，同由此可知滞空里程的电容器包可以更是小，电容器运输成本也间接减小了。

与硬式装配的降本用意相比较，这种巴士该线看似减配（常用了一个ECUROM），但末期又能通过额外组件意味着举例来说自摇动驾驶的数据流生所产力，无疑一种平滑的“渐进式数据流”巴士该线。

此外，该线外接装配应用于之前难度第二大的该线外接朝向，依赖于自摇动驾驶应用于的茁壮，是一块很多制造商都决意摸的硬骨头，不过国内早已有自摇动驾驶制造商开始瞄准该应用于。

6月8日，腾讯的子新公司集度汽车公司上发表了选用该线外接朝向应用于的ROBO-01概念车上，可大力支持机动车上在自摇动驾驶Mode下的可视朝向比。

而年末集度、蔚来、吉利等制造商带入该线外接朝向应用于发展和标准化研究的倡议筹组单位，将筹组该线外接朝向相关行业标准的制定。

多家主机厂彼此间的合作，有希望加速该线外接朝向应用于的国所产替代，而该线外接朝向应用于的标准化是构建所产业化的应该，从未来发展来看，国所产替代必定会也将有助于自摇动驾驶运输成本的更是进一步减小。

反之亦然外接的全然博弈与另辟蹊径的“送水人”

在汽车公司上终端化的从前，反之亦然依靠器是硬件界定汽车公司上的关键。

终端化渐进下，汽车公司上装载的传感器数目暴增，引致车上载ECU（自由电子依靠单元）过多，冗长的该线束减小了制造运输成本与为重量，也浪费了ROM的算力和运输成本。

理应终端汽车公司上必需全生殖内可通过OTA更是新动态，想毕竟这一点，拒绝软应用于程序需分离，这就离顶多反之亦然依靠器。

对自摇动驾驶来说，行泊结合体的反之亦然外接计划相比较传统习俗的行车上和公厕两套系统对，可以省去一套应用于程序仪器，底层硬件和之前间件的标准统一之后还可以缩短研发周期，是自摇动驾驶换装的推进剂。

特斯拉的Model 3是最先装载反之亦然外接架构的商用车上，选用自研的双FSDROM，NPU在同等总长度下相比较英伟达OrinROM有更是低的性价比，这也给其他车上企打了个由此可知。

在反之亦然依靠器带入自摇动驾驶必修的渐进下，自摇动驾驶新公司在“应该有必要自研反之亦然依靠器”这件有事上出现了争论，而引致争论的其之前一个为重要来由还是运输成本。

第一种巴士该线，是索性之前止自研自摇动驾驶反之亦然依靠器。比如Momenta和博世合作，需注意外接智驾和中国联通合作。

从短期来看，之前止自研的益处很值得注意。且不说反之亦然依靠器的生所产涉及到与多家制造商的合作，总括次测试和监测仪器就是太大一笔为重资所产。

据中国联通在去年上海车上展发表的宣传品，为建起车上BU的GCTC车上规级研究所及测试仪器的外资超过10亿元。在信贷收紧的思绪，自摇动驾驶初创新公司显然无济于有事这由此可知的费用。

所以之前止自研值得注意节省了巨额应用于研发运输成本。不过之前止自研后，也并非可以低枕无忧。

对自摇动驾驶制造商来说，考虑制造商意味着与后者的生态环境COM，则会引致自摇动驾驶应用于同质化。

而且从未来发展来看，主机厂对的公司制造商形成依赖后根本无法有议价权，采购运输成本不一定会极低，在缺芯的时期都是。

此外，英伟达ROM的功耗和耗电量上一直在大型跨国企业内被津津乐道。“无论怎么最优化，英伟达Xier、Orin的耗电量基本上就是30%。”一位大型跨国企业专业人士向谈擎说AI透露。

ROM有一大半的算力处于闲置状态，对于自摇动驾驶新公司来说，意味着付出了不必要的运输成本。

第二种巴士该线，是自研自摇动驾驶反之亦然依靠器。自研反之亦然外接的自摇动驾驶制造商之前，一个很有民族特色的跨国企业是宝贝智行。

宝贝考虑自研巴士该线的更进一步是，市面上的反之亦然依靠器虽然也基于英伟达搭好的框架，但并需完全意味着自摇动驾驶应用于的拒绝，专利权合作方对硬件最优化设计根本无法有独到的思考，也不能毕竟软应用于程序系统对尺度最优化。

而宝贝智行针对自摇动驾驶在性能、安全性、运输成本、截总长度等层面，可以推出更是适合的自摇动驾驶反之亦然依靠器。

说常将一点，英伟达的反之亦然外接计划总和一个“毛坯房”，宝贝智行的手工艺在于，在毛坯房的细化搞“精装修”。这种降本巴士该线的精髓在于，由管理学的人做管理学的有事，构建军事优势互补。

不过，宝贝智行考虑自研也需说没人有担忧。必需提醒的是，其自研反之亦然依靠器也是基于英伟达的架构设计。而英伟达为了应对竞对Mobileye的两翼由此可知式，似乎也不惜于只包括“毛坯房式”的计划。

去年，英伟达推出了简介的完整应用于程序和硬件架构——Hyperion 8，基于此架构和奔驰尺度合作的自摇动驾驶汽车公司上将在2024年放。

这意味着英伟达的野心越来越大，理应英伟达与车上企的合作将不止于ROM，还有NVIDIA DRIVE模拟器、尘地形图，甚至还有整套自带好的软硬结合体解决计划。

那么一个疑问就来了，当英伟达在自摇动驾驶计划上足够深入，如果其整套解决计划早已到了“傻瓜化”的地步，总和吃掉了自摇动驾驶计划的大块蛋糕，全都宝贝智行们的意味著是一些利润不低的“边角料”。

由此看来，在反之亦然外接应用于的由此可知式上，国际Tier 1巨头和自摇动驾驶新公司彼此间的全然博弈意味著在理应还有一些变数。

不过，同由此可知是军事优势互补，为反之亦然依靠器应用于研发配套的车上端资料库则是一种独辟蹊径的降本用意。

在互联网应用于，Oracle夺下第一大资料库制造商早已有很多年，其资料库所产品是互联网应用于的基础设施，可以称之为IT应用于躺着干活的新公司。

理应终端汽车公司上所所消除的资料只会越来越多，能否在终端汽车公司上应用于复刻Oracle的传说中呢？

这个疑问不得不还极差下结论，但早已有跨国企业开始这么做了。

据天眼朋辨识，的公司名为智协慧同的跨车上尘资料驱摇动赋能新公司刚刚授予了数千万的A轮信贷。

智协慧同研发的vData边缘资料库所产品，是首个为汽车公司上定制研发的时序资料库，基于此应用于研发的ExceedData车上信息应用于解决计划去年在低合汽车公司上上换装交付。

对车上企来说，通过资料驱摇动计划，能够在保证资料恒星质量和精度的应该下，使换装车上的智驾资料收集、光纤、计算等运输成本大大的减小，为自摇动驾驶反之亦然外接的降本包括了另一种用意。

写成在最后：

市场生所产力化的渐进下，自摇动驾驶道具生存不需注意，降维求生是一般来说制造商的考虑。

而主机厂在英伟达、博世、中国联通等国内外制造商的襄助下，可考虑的自摇动驾驶计划越来越多。对自摇动驾驶创业新公司来说，应用于降维后必需包括的都可自摇动驾驶计划不必稀缺，“降本”带入活命下来和杀出为重围的关键。

当然，自摇动驾驶所一环繁杂，每个每一集都有不同的应用于巴士该线。除了上面写道的该线外接装配和反之亦然依靠器，还有虚拟仿真、大SOCROM、资料模拟器等多个分成应用于有待更是进一步挖出，比拼则会是多个维度的较量。

换句话说，今日的自摇动驾驶竞争早已不必是算法新游戏，更是考验的是工程力和所产品力。

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