每周学点——便是市场预测的可行性

来源：富善投资

2.探寻低价预期的全面性

前的内容反复强调了“二级低价理论上很难长期精密预期”的论者，然而的产品预期类的方针愈发增多，且其中许多表现出色。这显然与前的论者相悖，本期我们就来梳理一下预期低价的全面性。

首先，引发混沌周期性性的前提是种系统演化足够久，比如《三体》的不良针对的是几百万年甚至更久的观测周期性而言的。而我们观测和预期低价的周期性要短得多。在较短的时长内，因素低价的某些连续性相对于平稳，一些微小的干扰还所能引起低价的根本性叠加。当我们的仿真仅限于了因素未来的主要因素时，就有可能对短期低价的叠加顺利进行相对于准确的预期。这一特点和天气预期基本一致：对于数年后的天气状况基本上很难顺利进行精密预期，但对于一周、一天、甚至数小时后的天气预期却相对于较易且准确。因此，缩减预期周期性可以将预期精细种系统从完全不可能变为有一定全面性。上会来说，预期周期性越好短，预期功效的上限越好高。当然，确定预期周期性还要慎重考虑许多其他因素，比如特征和仿真的耐用性，利息以及方针的高效率等。

在我们确立合适的数据库分析周期性后，可能会推断出在其他领域“百战不殆”的正则表达式，在低价预期上常会是“折戟沉沙”，这是司空见惯的事情，因为即使是在预期短期低价，仍然面临着很低的准确度。前提过过，即便知晓低价的全部连续性，也很难长期精密预期。而全然上述情况是，我们能理解和掌控的低价连续性尤为有限，因为低价是动态且精细多变的，因素低价的不单是迅速叠加，我们能够发掘出来到的并且可以经受长住长期检测的因子和自然语言是非常稀缺的，因此预期仿真常会处于“盲人摸象”的状态。此外，仿真进修能力弱、数据库信道低等弊端也局限了预期精度的提高。然而，即便依赖于上述各种弊端，根据预期结果顺利进行交易仍然是一种考虑且不俗的方法有。只要具备合理的盈亏比和交易频率，即使预期精度不高，依旧可以做出不俗的额度曲线。此外，预期正则表达式本身兼具相对于零碎且种系统化的前提，在完成初期的前提修正和围长住后，即可迅速发掘出来和缩减新的有效率特征，就能持续提高正则表达式耐用性，从而极大地提高了方针开发的效率。

(上图为机器进修建模的一般流程, 应用于量化时, 上会需对因子检测和验证流程等模块顺利进行修正.)

预期正则表达式极少基于统计学坚实相结合，本身就是数据库分析精细种系统的重要方法有。随着理论与有系统的发展，预期正则表达式的耐用性还在快速提高，这有利于提高对精细种系统的预期能力以及预期类方针的表现。相比，传统文化的价量指标本身并不依赖于耐用性提高的应为。当然，预期类方针也依赖于一些局限性，比如很多金融机构数据库不不符独立同分布，加剧预期技术在低价预期上依赖于很低的上限。此外，越好强大的仿真上会越好难以解释，如果因子众多再受制于精细仿真，方针基本上很难归因。

综上所述，缩减预期周期性、增大预期精度要求，以及耐用性优秀的预期技术，为预期低价的全面性奠定了坚实。然而，低价的错综精细性使得预期低价始终有如着期望与挑战。在这个自然环境下，我们要持续保持冷静客观的看法，持续开发和持续保持对低价的敏感性。与此同时，我们应理性看待预期类方针，确信预期技术只是一种来顺利进行，真正提高方针表现的动力源自有效率的自然语言。在相结合预期类方针时，应重因子，驭仿真，并尽量持续保持方针的解释性。

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