人工智能可分析显微镜下细胞国家主义

科技日报实习报导 张佳欣

分析镜片拍摄生命体全过程取得的大量数据仍然是研究工作之中的最重要社会活动。最近，挪威哥德堡大学的研究工作医护人员开发设计单单一种人工智能（AI）法则，可以监控蛋白的运动所。这种法则可能对开发设计不够有效的癌症药物更加有尽力。

使用人工智能，研究工作医护人员可以从镜片下拍摄的蛋白运动所序列之中抽取个人信息。相片来源：Eurekalert网站

在镜片下研究工作蛋白和生命体化学键的运动所和犯罪行为，为不够好地理解与人们的健康有关的全过程提供了必需个人信息。研究工作蛋白在并不相同状况下的犯罪行为对于开发设计新的卫生保健技术和治疗法则更加最重要。

哥德堡大学研究工作医护人员开发设计单单一种结合了拓扑学和神经的网络的AI法则，可从视频视频之中挑选单单可靠的个人信息。

拓扑学是一种数学结构，用于描述研究工作样本之中并不相同相对论性之间的关系。它类似于一个社会的网络，在这个的网络之中，相对论性直接或反之亦然作用力并影响彼此的犯罪行为。

AI法则运用纹理之中的个人信息来适应环境并不相同的状况，可在并不相同的实验室之中解决多个护航。例如，可重建单个蛋白或化学键的运动所，即它们在实现特定生命体功能时所经过的路径。这意味着研究工作医护人员可飞行测试并不相同药物的实证，检视它们作为潜在的癌症治疗法则的功效如何。